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函数和操作符

Flow Control

IF(expr1, expr2, expr3)：如果 expr1 为真（expr1 <> 0 and expr1 IS NOT NULL），则返回 expr2，否则返回 expr3。

SELECT IF(1, 1, 0); -- 1

IFNULL(expr1, expr2)：如果 expr1 为 NULL，则返回 expr2，否则返回 expr1。

JSON

检索 JSON

JSON_CONTAINS 检查 target 是否包含 candidate，如果是，返回 1，否则返回 0。如果有参数为 NULL，则返回 NULL。

JSON_CONTAINS(target, candidate [, path])

SELECT JSON_CONTAINS('{"a": 1, "b": 2}', '1', '$.a'); -- 1
SELECT JSON_CONTAINS('{"a": 1, "b": 2}', '1', '$.b'); -- 0
SELECT JSON_CONTAINS('{"a": 1, "c": {"d": 4}}', '{"d": 4}', '$.c'); -- 1

JSON_EXTRACT 提取 target 中 path 对应的部分。如果有参数为 NULL，或者 path 不存在，则返回 NULL。

JSON_EXTRACT(target, path [, path ...])

SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2}', '$.a'); -- 1
SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2}', '$.b'); -- 2
SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]', '$[0]'); -- [10, 20]

column->path 等价于 JSON_EXTRACT(column, path)。

SELECT c, JSON_EXTRACT(c, '$.a') FROM example;
SELECT c, c->'$.a' FROM example;

column->>path 等价于 JSON_UNQUOTE(column->path)，等价于 JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(column, path))。

Aggregate

Window

Window 函数和聚合函数的区别在于，前者对每一个数据行都生成一个计算结果，而后者每个分组只有一个结果。

Window 函数使用 OVER 关键字对数据行分组，只用于 SELECT 列和 ORDER BY 列，在 WHERE，GROUP BY，HAVING 之后，在 ORDER BY，LIMIT，SELECT DISTINCT 之前执行。

over_clause:
    {OVER (window_spec) | OVER window_name}

window_spec:
    [window_name] [partition_clause] [order_clause] [frame_clause]

partition_clause:
    PARTITION BY expr [, expr] ...

order_clause:
    ORDER BY expr [ASC|DESC] [, expr [ASC|DESC]] ...

如果 OVER() 不带参数，则使用默认的窗口，即整个数据集。

  • window_name：窗口名称，用于引用窗口；
  • partition_clause：PARTITION BY 语句，作为分组条件，默认为整个数据集；
  • order_clause：ORDER BY 语句，作为分组的排序条件，升序时 NULL 在前，倒序时 NULL 在后；

MySQL 支持以下 Window 函数：

名称 描述
RANK() 当前行在分组内的排名，从 1 开始，包含间隔
DENSE_RANK() 当前行在分组内的排名，从 1 开始，不包含间隔
ROW_NUMBER() 当前行在分组内的行号，从 1 开始

RANK()/DENSE_RANK()/ROW_NUMBER()

id score
1 20
2 30
3 20
4 10 
# 排名，rank() 带间隔，dense_rank() 连续
SELECT id,
       score,
       row_number() over w AS 'row_number',
       rank()       over w AS 'rank',
       dense_rank() over w AS 'dense_rank'
FROM game window w AS ( ORDER BY score DESC );
id score row_number rank dense_rank
2 30 1 1 1
1 20 2 2 2
3 20 3 2 2
4 10 4 4 3

参考