贝叶斯定理

贝叶斯定理是概率论中的一个核心公式，用于根据新的证据（或观察到的数据）更新事件的概率估计。其核心思想是将先验知识与新的信息结合，得出后验概率。

贝叶斯公式

\[ P(B|A) = \frac{P(A|B)P(B)}{P(A)} \]